IPB Halle: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie Deutsch

Lange Nacht, die Wissen schafft

4. Juli 2025 am IPB
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Prof. Dr. Steffen Abel
Wie Pflanzen ihrer Umwelt trotzen.
Natur- und Wirkstoffchemie

Prof. Dr. Ludger Wessjohann
Die Chemie der Natur – Basis für Wirkstoffe zur Gesunderhaltung von Mensch und Pflanze.
Biochemie pflanzlicher Interaktionen

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Wechselwirkungen in, von und mit Pflanzen.
Stoffwechsel- und Zellbiologie

Prof. Dr. Alain Tissier
Sekundär jedoch nicht zweitrangig - Die biologischen Funktionen pflanzlicher Sekundärmetaboliten.
Unabhängige Nachwuchsgruppe

Dr. Mariana Schuster

Aktuelles

Geschmack ist vorhersagbar: Mit FlavorMiner.
FlavorMiner heißt das Tool, das IPB-Chemiker und Partner aus Kolumbien jüngst entwickelt haben. Das Programm kann, basierend auf maschinellem Lernen (KI), anhand der…

Im Rahmen der Wirkstofftage am 9. April 2025 verlieh das Leibniz-Forschungsnetzwerk Wirkstoffe den Preis „Leibniz-Wirkstoff des Jahres“ 2025 an Dr. Ibrahim Morgan, Dr. Robert Rennert, Dr. Tuvshinjargal Budragchaa und Prof.…

Seit Februar 2021 bietet Wolfgang Brandt, ehemaliger Leiter der Arbeitsgruppe Computerchemie am IPB, sein Citizen Science-Projekt zur Pilzbestimmung an. Dafür hat er in regelmäßigen Abständen öffentliche Vorträge zur Vielfalt…

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Balcke, G.; Saoud, M.; Grau, J.; Rennert, R.; Mueller, T.; Yousefi, M.; Davari, M. D.; Hause, B.; Csuk, R.; Rashan, L.; Grosse, I.; Tissier, A.; Wessjohann, L.; Machine learning-based metabolic pattern recognition predicts mode of action for anti-cancer drug candidates Research Square (2024) DOI: 10.21203/rs.3.rs-3494185/v1

Publikation

Zulfiqar, M.; Crusoe, M. R.; König-Ries, B.; Steinbeck, C.; Peters, K.; Gadelha, L.; Implementation of FAIR practices in computational metabolomics workflows—A case study Metabolites 14 118 (2024) DOI: 10.3390/metabo14020118

Publikation

Saoud, M.; Grau, J.; Rennert, R.; Mueller, T.; Yousefi, M.; Davari, M. D.; Hause, B.; Csuk, R.; Rashan, L.; Grosse, I.; Tissier, A.; Wessjohann, L. A.; Balcke, G. U.; Advancing anticancer drug discovery: leveraging metabolomics and machine learning for mode of action prediction by pattern recognition Advanced Science 11 2404085 (2024) DOI: 10.1002/advs.202404085

Publikation

Peters, K.; Blatt-Janmaat, K. L.; Tkach, N.; Dam, N. M.; Neumann, S.; Untargeted metabolomics for integrative taxonomy: Metabolomics, DNA marker-based sequencing, and phenotype bioimaging Plants 12 881 (2023) DOI: 10.3390/plants12040881

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