Unser 10. Leibniz Plant Biochemistry Symposium am 7. und 8. Mai war ein großer Erfolg. Thematisch ging es in diesem Jahr um neue Methoden und Forschungsansätze der Naturstoffchemie. Die exzellenten Vorträge über Wirkstoffe…
Omanische Heilpflanze im Fokus der Phytochemie IPB-Wissenschaftler und Partner aus Dhofar haben jüngst die omanische Heilpflanze Terminalia dhofarica unter die phytochemische Lupe genommen. Die Pflanze ist reich an…
Geschmack ist vorhersagbar: Mit FlavorMiner. FlavorMiner heißt das Tool, das IPB-Chemiker und Partner aus Kolumbien jüngst entwickelt haben. Das Programm kann, basierend auf maschinellem Lernen (KI), anhand der…
Previous chapters have introduced protocols and examples for high‐throughput metabolomics experiments. Metabolite identification is an important step in these experiments, bridging the metabolomics experiment, metabolite profiling, and the biological interpretation of the results. The elemental composition of the individual metabolites is the most basic information that can be calculated already from the mass spectrometry (MS) profiling data. For a more thorough identification, the “interesting” peaks are subjected to MS2, or even higher‐order MSn measurements. Such spectra carry rich structural hints, revealing building blocks of the unknown compound, or allowing comparison with databases of reference spectra. This chapter describes a general strategy to identify metabolites, and proceeds through the steps of the identification for two example compounds, first calculating elemental compositions, performing in silico identification without reference spectra, and finally spectral library lookup.